华为抛出“八大前沿技术挑战” 五倍薪酬再招天才少年

4月26日，抛出华为战略研究院院长周红在2022年华为全球分析师大会上提出了八大前沿技术挑战。大前

“面向未来，沿技我们要敢于向前端基础研究寻求答案。术挑少年”周红表示，战倍再招在基础科学研究上，薪酬除了支持以科学家兴趣驱动的抛出“波尔象限”创新外，华为希望与伙伴一起探索“巴斯德象限”创新，大前这样既能拓展科学认知，沿技也能创造应用价值。术挑少年

当天，战倍再招华为轮值董事长胡厚崑也对当下华为所面临的薪酬挑战一一回应，在谈到创新时，抛出他表示，大前华为的沿技创新源于人才，华为再次向全球发布“天才少年”招募令，不限学历，不限学校，五倍薪酬。“很多朋友问我五倍薪酬的基数是多少？其实没有基数代表着更大的想象空间。”

寻求“有质量”生存

1987年，年满43岁的任正非带领团队成立华为公司，利用两台万用表加一台示波器，在深圳的一个“烂棚棚”里起家创业。目前，华为已从由默默无闻的小公司成长为通信领域的全球领导者。

但自从进入“美国实体清单”后，华为所依赖的“全球供应链系统”频频受到挑战，芯片等核心技术的受限也让这家企业开始了漫长的补胎自救。三年时间，华为的各项主营业务发展如何？在技术的限制下，华为应该如何前行都成为本次分析师上备受关注的话题。

“过往华为面临的困难并没有减少，今年环境变化带来的问题也很多，但华为依旧寻求有质量地生存。”胡厚崑在分析师大会的首日演讲中提到，目前的挑战主要在于全球疫情、大宗商品价格上涨、汇率波动等。

对于如何“高质量的发展”，胡厚崑在媒体采访时提到了三个方向：“第一是保障产品解决方案的竞争力、服务的连续性不能出问题，当前客户满意度管理上投入了更多的资源，希望随时发现困难，解决问题；第二个方面，质量要体现在稳健运营上，活不下来一切都是空的，对于低质量的交易会放弃，华为现在的业务结构更多元化，每一个业务都要聚焦，实现有质量的发展，如果不能实现有质量的发展，就会面临关闭；第三点考虑是面向未来，加大持续投入，提供资金保障优化创新路径。”

同时，胡厚崑也直言，当前华为的创新环境也遇到难题，“先进的器件和制程无法获得，通过单点技术领先很难，技术创新路径要调整，现在更关注的是在系统创新上寻找突破点，包括技术理论、软件架构上寻求突破等。”

“危机中既有危险，也孕育着机会。”胡厚崑表示，去年华为终端业务的新战略是有效果的，一方面“1+8”策略，手表、手环、平板、智慧大屏等出货量都有不错增长，另一方面，采用软件加硬件做法，搭建鸿蒙系统的设备已经有2.2亿个，这些令华为对未来发展充满信心。

其他业务上，胡厚崑表示，今年云服务提出了一切皆服务的理念，基础设施即服务，经验即服务，从方向来看是对的。此外，华为汽车业务今年一定会有新的智能汽车产品发布，无论是智选模式还是Inside模式的车型。

而面对是否自建芯片工厂的问题时，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛予以否认。

“芯片制造涉及一个很长的链条，任何一家公司，包括华为公司，都不可能自己来解决这个问题。真正解决问题需要全球产业链共同努力，产业链脱钩、分裂不利于全球发展，会造成技术进步缓慢、成本增加，这些成本最后会转嫁到消费者身上。”汪涛表示，无论是在中国还是在海外，半导体制造业各种能力都在提升，预计芯片短缺可能在几年之内得到解决，华为期待看到这样的结果。产业链发展了，华为公司的问题也就解决了。

未来八大前沿技术挑战

谈及华为的创新，胡厚崑表示，近几年来，华为虽然面临经营上的困难，但在研发上的投入，没有减少反而在增加，从过去年收入占比10%，提高到去年的22%。

25日，华为再次面向全球发布天才少年召集令。胡厚崑表示，华为招聘信息中，开出了行业平均收入5倍以上的薪酬，希望招到数字、计算机、物理、材料、芯片、智能制造、化学等领域的人才。“5倍薪酬是一件充满想象力的事情”。

华为“天才少年”项目正式对外公布是在2019年6月。彼时，任正非在华为公司EMT（经营管理团队）内部的讲话中提到，“今年（2019年）我们将从全世界招进20-30名天才少年，明年我们还想从世界范围招进200-300名。这些天才少年就像‘泥鳅’一样，钻活我们的组织，激活我们的队伍。”

除了天才少年外，华为在科学家等人才培养上也连续投入多年。

根据公开数据，华为至少拥有包括700多个数学家、800多个物理学家、120多个化学家，还有15000人在从事基础研究，以及6万多产品研发人员。同时，华为还与全球300多所高校、900多家研究机构和公司有合作，实施了7840个项目，已投资18亿美元，签署了对外付费的研发合作合同达1000多份。

这些基础人才支撑着华为对未来技术的探索。

周红表示，在各种需求驱动下，全球数字化正以指数级速度增长。面向未来，华为提出了未来八大前沿技术。

这些技术包括了在人机接口上如何发展新的感知和控制能力；在健康上如何连续地、无感知的测量人的血压、血糖和心电，能不能通过AI强人工智能帮助发明新的化学药、生物药和疫苗；在软件上如何发展以应用为中心，面向价值与体验的高效率自动化和智能化软件；在通信上如何接近和扩展香农极限，实现区域级和全球级的高效、高性能连接；在计算上如何发展适应性与高效率的计算模式、发展非冯·诺伊曼计算架构与非传统部件、发展可解释和可调试AI；在材料上如何通过AI帮助发明新的分子、催化剂和器件；在制造上如何发展出超越传统CMOS制造的技术，达到更低成本、更高的效率；在能源上能不能发展出安全、高效的能源转换和储能，提供按需服务。

“我们现在对于未来的所有想象可能都是保守的，因此我们要更加勇敢。希望能和学术界、产业界一起，重构基础理论、重构架构、重构软件，共同探索、开创未来。”周红说。

(责任编辑：热点)